当王卓团队在非洲大地上挥洒汗水，播撒绿色希望的同时，地球的另一端，南美洲的智利共和国，也向中国发出了合作邀请。智利，这个拥有漫长海岸线的国家，以其丰富的渔业资源闻名。然而，长期的过度捕捞、工业污染和气候变化，使得其赖以生存的渔业资源面临枯竭，海岸生态系统也岌岌可危。
智利环境与渔业部部长加西亚，在通过国际媒体了解了中国金盆村在智慧渔业和生态修复方面的成就后，迅速与中国大使馆取得了联系。他迫切希望，中国能将“AI+生态”的成功经验，带到智利的海岸线。
这一次，除了技术专家，张依依和刘子峰也亲自前往智利。他们的绿色发展基金——“地球共荣基金”，正是为了支持这类全球性的可持续发展项目而设立。
“加西亚部长，我们非常理解您面临的挑战。”在智利首都圣地亚哥的会谈中，张依依用流利的西班牙语说道，“中国在生态文明建设方面积累了宝贵经验。我们相信，科技与生态的融合，能为智利的海洋带来新的生机。”
刘子峰则补充道：“我们的基金将提供初期启动资金，并与贵国共同探索可持续的商业模式，确保项目不仅能修复环境，也能带动当地经济发展，实现真正的绿色增长。”
会谈结束后，中国专家团队在飞苏的远程协助下，迅速展开了对智利沿海区域的全面考察。飞苏的全球地理信息系统和海洋生态模型被完全激活，大量历史数据和实时监测数据被汇集起来。
“飞苏，智利沿海生态系统概况。”王卓远程通过视频会议，向身在中国总部的飞苏下达指令。
屏幕上立刻呈现出智利海岸线的详细三维模型，不同颜色的数据流标注着水温、盐度、溶解氧、污染物浓度等关键指标。
“智利北部海岸线受铜矿开采影响，重金属污染严重。中部地区存在过度捕捞导致的鱼类种群结构失衡。南部海域则面临全球变暖引起的酸化问题，对甲壳类生物影响较大。”飞苏的声音沉稳而清晰，伴随着数据分析结果的实时更新，“总体而言，现有渔业管理模式粗放，缺乏精细化数据支撑。”
“目标：恢复马乌莱河口湾生态系统，并建立可持续的智慧渔业养殖示范区。”加西亚部长提出了最紧迫的任务。马乌莱河口湾曾是智利重要的渔业基地，如今却因工业废水排放和过度捕捞，变成了一片死寂的区域。
飞苏迅速建立起马乌莱河口湾的专属生态模型，并开始进行多维度模拟。
“要彻底修复马乌莱河口湾，首先需要精准定位并治理上游工业废水排放源。”飞苏分析道，“其次，需要进行底泥清淤和微生物修复，以去除累积的重金属和有机污染物。同时，为了恢复生物多样性，建议引入人工鱼礁和海草床恢复技术，并严格执行休渔期，让自然生态系统得以喘息。”
飞苏的分析让智利专家们耳目一新。他们过去也曾尝试治理，但往往是治标不治本，缺乏系统性和精准度。飞苏提供的方案，不仅考虑了宏观的生态平衡，更深入到微观的污染源头和生物修复细节。
在张依依和刘子峰的基金支持下，以及与智利政府的紧密合作下，修复工作迅速展开。中方团队引入了国产的高精度水下机器人，在飞苏的指令下，对河口湾的底泥进行了精确采样和清淤。同时，王卓团队带来的微生物制剂被投入水中，加速有机污染物的降解。
“刘先生，这种效率令人难以置信！”智利渔业局的负责人看着水下机器人传回的实时画面，感叹道，“过去我们清淤，需要耗费大量人力物力，而且效果不佳。”
刘子峰微微一笑：“这正是科技的魅力，也是我们基金希望投资的方向——让绿色发展更高效、更可持续。”
在污染治理的同时，智慧渔业的建设也同步进行。在飞苏对当地海洋生物群落、洋流、水温、盐度等数据的综合分析下，中方团队协助智利建立了多个近海智慧养殖示范区。这些养殖区采用了中国的智能浮标、水下声呐和自动化投喂系统。
飞苏会根据鱼类的生长阶段、水质变化，甚至是鱼群的活动模式，实时调整投喂量和饵料种类。它还能预测鱼群的健康状况，提前预警疾病风险，将损失降到最低。
一次，飞苏突然发出紧急预警：“检测到一股异常冷流接近养殖区，鱼群出现应激反应。建议立即启动增温系统，并调整投喂频率，增加抗应激营养素。”
渔场的技术人员立即按照飞苏的指令进行操作。果然，几个小时后，冷流来袭，但由于提前预警和及时应对，养殖区的鱼类并未受到影响，避免了一次潜在的巨大经济损失。
曾经死寂的马乌莱河口湾，在短短几个月内，开始焕发新生。水质逐渐清澈，海草床重新生长，甚至有小鱼群和海鸟开始回归。当地的渔民们目睹着这一切，眼中充满了希望。他们曾经以为，大海的恩赐己经耗尽，如今却又看到了新的可能。
“谢谢你们，中国朋友！”一位年迈的渔民，激动地握着张依依的手，用不标准的汉语说，“你们带来了魔法！”
张依依笑着摇头：“不是魔法，是科学，是智慧，是全人类共同的努力。”
她和刘子峰站在马乌莱河口湾的海边，看着夕阳下闪烁着希望光芒的海面。他们知道，智利只是一个开始。地球上还有无数个面临生态挑战的角落，等待着中国方案的到来。通过科技与资本的结合，他们正将绿色发展的理念，播撒到世界的每一个角落。
而此时，远在中国的飞苏，其庞大的数据库中，又增添了智利海岸线最详尽的海洋生态模型，为全球生态治理的未来，提供了更多可能的数据支撑。
（本章完）
